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워크플로우

워크플로우는 슬래시 명령이나 자연어 키워드로 트리거되는 구조화된 다단계 프로세스입니다. 단일 단계 유틸리티부터 복잡한 5단계 품질 게이트까지 에이전트가 태스크에서 어떻게 협업하는지 정의합니다.

16개의 워크플로우가 있으며, 그 중 4개는 영구 워크플로우입니다(상태를 유지하며 실수로 중단할 수 없습니다).


영구 워크플로우

영구 워크플로우는 모든 태스크가 완료될 때까지 계속 실행됩니다. .agents/state/에 상태를 유지하고, 명시적으로 비활성화될 때까지 매 사용자 메시지에 [OMA PERSISTENT MODE: ...] 컨텍스트를 재주입합니다.

/orchestrate

설명: 자동화된 CLI 기반 병렬 에이전트 실행. CLI를 통해 서브에이전트를 스폰하고, MCP 메모리를 통해 조율하며, 진행 상황을 모니터링하고, 검증 루프를 실행합니다.

영구: 예. 상태 파일: .agents/state/orchestrate-state.json.

트리거 키워드:

언어키워드
공통"orchestrate"
영어"parallel", "do everything", "run everything"
한국어"자동 실행", "병렬 실행", "전부 실행", "전부 해"
일본어"オーケストレート", "並列実行", "自動実行"
중국어"编排", "并行执行", "自动执行"
스페인어"orquestar", "paralelo", "ejecutar todo"
프랑스어"orchestrer", "parallèle", "tout exécuter"
독일어"orchestrieren", "parallel", "alles ausführen"
포르투갈어"orquestrar", "paralelo", "executar tudo"
러시아어"оркестровать", "параллельно", "выполнить всё"
네덜란드어"orkestreren", "parallel", "alles uitvoeren"
폴란드어"orkiestrować", "równolegle", "wykonaj wszystko"

단계:

  1. Step 0 — 준비: 코디네이션 스킬, 컨텍스트 로딩 가이드, 메모리 프로토콜 읽기. 벤더 감지.
  2. Step 1 — 계획 로딩/생성: .agents/results/plan-{sessionId}.json 확인. 없으면 /plan을 먼저 실행하도록 안내.
  3. Step 2 — 세션 초기화: oma-config.yaml 로딩, CLI 매핑 테이블 표시, 세션 ID(session-YYYYMMDD-HHMMSS) 생성, 메모리에 orchestrator-session.mdtask-board.md 생성.
  4. Step 3 — 에이전트 스폰: 각 우선순위 티어(P0 먼저, 그 다음 P1...)에 대해 벤더에 맞는 방식으로 에이전트 스폰. MAX_PARALLEL을 초과하지 않음.
  5. Step 4 — 모니터링: progress-{agent}.md 파일 폴링, task-board.md 업데이트. 완료, 실패, 크래시 감시.
  6. Step 5 — 검증: 완료된 에이전트별로 verify.sh {agent-type} {workspace} 실행. 실패 시 에러 컨텍스트와 함께 재스폰 (최대 2회 재시도). 2회 재시도 후에도 실패하면 Exploration Loop 활성화: 2-3개 가설 생성, 병렬 실험 스폰, 점수 매기기, 최적 선택.
  7. Step 6 — 수집: 모든 result-{agent}.md 파일 읽기, 요약 정리.
  8. Step 7 — 최종 보고서: 세션 요약 제시. Quality Score가 측정된 경우 Experiment Ledger 요약 포함 및 교훈 자동 생성.

읽는 파일: .agents/results/plan-{sessionId}.json, .agents/oma-config.yaml, progress-{agent}.md, result-{agent}.md. 쓰는 파일: orchestrator-session.md, task-board.md (메모리), 최종 보고서.

사용 시기: 자동화된 조율과 최대 병렬성이 필요한 대규모 프로젝트.


/work

설명: 단계별 멀티 도메인 조율. PM이 먼저 계획하고, 각 게이트에서 사용자 확인과 함께 에이전트가 실행한 후, QA 리뷰와 이슈 수정이 이어집니다.

영구: 예. 상태 파일: .agents/state/work-state.json.

트리거 키워드:

언어키워드
공통"work", "step by step"
한국어"코디네이트", "단계별"
일본어"コーディネート", "ステップバイステップ"
중국어"协调", "逐步"
스페인어"coordinar", "paso a paso"
프랑스어"coordonner", "étape par étape"
독일어"koordinieren", "schritt für schritt"

단계:

  1. Step 0 — 준비: 스킬, 컨텍스트 로딩, 메모리 프로토콜 읽기. 세션 시작 기록.
  2. Step 1 — 요구사항 분석: 관련 도메인 식별. 단일 도메인이면 직접 에이전트 사용 제안.
  3. Step 2 — PM 에이전트 기획: PM이 요구사항 분해, API 컨트랙트 정의, 우선순위 태스크 분해 생성, .agents/results/plan-{sessionId}.json에 저장.
  4. Step 3 — 계획 리뷰: 사용자에게 계획 제시. 진행 전 반드시 확인 필요.
  5. Step 4 — 에이전트 스폰: 우선순위 티어별 스폰, 같은 티어 내 병렬, 별도 워크스페이스.
  6. Step 5 — 모니터링: 진행 파일 폴링, 에이전트 간 API 컨트랙트 정렬 확인.
  7. Step 6 — QA 리뷰: 보안(OWASP), 성능, 접근성, 코드 품질을 위한 QA 에이전트 스폰.
  8. Step 6.1 — Quality Score (조건부): 기준선 측정 및 기록.
  9. Step 7 — 반복: CRITICAL/HIGH 이슈 발견 시 담당 에이전트 재스폰. 2회 시도 후에도 같은 이슈 지속 시 Exploration Loop 활성화.

사용 시기: 단계별 제어와 각 게이트에서 사용자 승인이 필요한 멀티 도메인 기능.


/ultrawork

설명: 품질에 집착하는 워크플로우. 5단계, 17개 스텝, 그 중 11개가 리뷰 스텝. 모든 단계에는 진행 전 통과해야 하는 게이트가 있습니다.

영구: 예. 상태 파일: .agents/state/ultrawork-state.json.

트리거 키워드:

언어키워드
공통"ultrawork", "ulw"

단계 및 스텝:

단계스텝에이전트리뷰 관점
PLAN1-4PM 에이전트 (인라인)완전성, 메타 리뷰, 과잉 엔지니어링/단순성
IMPL5Dev 에이전트 (스폰)구현
VERIFY6-8QA 에이전트 (스폰)정렬, 안전성 (OWASP), 회귀 방지
REFINE9-13Debug 에이전트 (스폰)파일 분할, 재사용성, 연쇄 영향, 일관성, 데드 코드
SHIP14-17QA 에이전트 (스폰)코드 품질 (lint/커버리지), UX 흐름, 관련 이슈, 배포 준비

게이트 정의:

  • PLAN_GATE: 계획 문서화, 가정 나열, 대안 검토, 과잉 엔지니어링 리뷰 완료, 사용자 확인.
  • IMPL_GATE: 빌드 성공, 테스트 통과, 계획된 파일만 수정, 기준선 Quality Score 기록(측정 시).
  • VERIFY_GATE: 구현이 요구사항과 일치, CRITICAL 0건, HIGH 0건, 회귀 없음, Quality Score >= 75.
  • REFINE_GATE: 대용량 파일/함수(> 500줄 / > 50줄) 없음, 통합 기회 포착, 부작용 확인, 코드 정리, Quality Score 비회귀.
  • SHIP_GATE: 품질 검사 통과, UX 확인, 관련 이슈 해결, 배포 체크리스트 완료, 최종 Quality Score >= 75(비음수 델타), 사용자 최종 승인.

게이트 실패 동작:

  • 첫 번째 실패: 관련 스텝으로 돌아가 수정 후 재시도.
  • 같은 이슈에서 두 번째 실패: Exploration Loop 활성화.

조건부 기능 확장: Quality Score 측정, Keep/Discard 결정, Experiment Ledger, 가설 탐색, 자동 학습(폐기된 실험에서 얻은 교훈).

REFINE 건너뛰기 조건: 50줄 미만의 Simple 태스크.

사용 시기: 최대 품질 제공. 포괄적인 리뷰를 거쳐 프로덕션 준비 상태가 필요할 때.


/ralph

설명: 지속적 자기 참조 실행 루프. ultrawork를 독립적 검증자로 감싸서 매 반복마다 완료 기준을 확인합니다. 모든 기준이 통과하거나 안전장치가 작동할 때까지 계속 반복합니다.

Persistent: 예. 상태 파일: .agents/state/ralph-state.json.

트리거 키워드:

언어키워드
공통"ralph"
영어"don't stop", "until done", "keep going", "finish everything", "run to completion"
한국어"랄프", "멈추지마", "끝까지", "완료될때까지", "끝장내"
일본어"止まるな", "完了まで", "最後まで", "全部終わらせて"
중국어"不要停", "直到完成", "全部完成", "做完为止"

단계:

  1. Phase 0 — INIT: 사전 조건 로드(context-loading, 메모리 프로토콜, judge 프로토콜). 검증 가능한 완료 기준 정의(테스트 통과, 빌드 성공, 파일 존재 등 기계적으로 확인 가능해야 함). 사용자 확인. max_iterations: 5 초기화.
  2. Phase 1 — WORK: ultrawork(PLAN → IMPL → VERIFY → REFINE → SHIP) 1회 실행.
  3. Phase 2 — JUDGE: 독립적 검증자가 각 완료 기준을 실제 프로젝트 상태와 대조 확인(테스트 실행, 빌드 확인, 파일 존재 검증). PASS/FAIL 점수 부여.
  4. Phase 3 — DECIDE: 모든 기준 PASS → 루프 종료, 최종 보고서 생성. FAIL 존재 → 반복 카운터 증가, 실패 컨텍스트 피드백, Phase 1로 복귀.
  5. 안전장치: current_iteration >= max_iterations(기본 5) 도달 시, 또는 같은 기준이 같은 원인으로 3회 연속 실패 시(멈춤 감지) 루프 중단.

/ultrawork와의 차이: ultrawork는 단일 패스 5단계 워크플로우. ralph는 ultrawork를 독립적 judge가 객관적으로 완료를 검증하는 재시도 루프로 감쌈 — "검토 완료"가 아닌 실제로 완료될 때까지 계속 작업합니다.

사용 시기: 보장된 완료가 필요할 때 — 에이전트가 한 번 패스하고 보고하는 것이 아니라, 검증 가능한 기준이 통과할 때까지 계속 작업해야 할 때.


비영구 워크플로우

/plan

설명: PM 주도 태스크 분해. 요구사항 분석, 기술 스택 선택, 의존성이 있는 우선순위 태스크 분해, API 컨트랙트 정의.

트리거 키워드:

언어키워드
공통"task breakdown"
영어"plan"
한국어"계획", "요구사항 분석", "스펙 분석"
일본어"計画", "要件分析", "タスク分解"
중국어"计划", "需求分析", "任务分解"

단계: 요구사항 수집 -> 기술 실현 가능성 분석 (MCP 코드 분석) -> API 컨트랙트 정의 -> 태스크 분해 -> 사용자 리뷰 -> 계획 저장.

출력: .agents/results/plan-{sessionId}.json, 메모리 기록, 복잡한 계획은 선택적으로 docs/exec-plans/active/.

실행: 인라인 (서브에이전트 스폰 없음). /orchestrate 또는 /work에서 소비.


/exec-plan

설명: docs/exec-plans/에 실행 계획을 일급 리포지토리 아티팩트로 생성, 관리, 추적합니다.

트리거 키워드: 없음 (자동 감지에서 제외, 명시적 호출 필수).

단계: 준비 -> 범위 분석(복잡도 평가: Simple/Medium/Complex) -> 실행 계획 생성(docs/exec-plans/active/에 마크다운) -> API 컨트랙트 정의(크로스 바운더리 시) -> 사용자 리뷰 -> 실행 전달(/orchestrate 또는 /work로) -> 완료(completed/로 이동).

출력: docs/exec-plans/active/{plan-name}.md.

사용 시기: 결정 로깅이 포함된 추적 실행이 필요한 복잡한 기능에 /plan 이후.


/brainstorm

설명: 디자인 우선 아이디어 탐색. 의도를 탐색하고, 제약을 명확히 하며, 접근 방식을 제안하고, 기획 전에 승인된 설계 문서를 생성합니다.

트리거 키워드:

언어키워드
공통"brainstorm"
영어"ideate", "explore design"
한국어"브레인스토밍", "아이디어", "설계 탐색"
일본어"ブレインストーミング", "アイデア", "設計探索"
중국어"头脑风暴", "创意", "设计探索"

단계: 프로젝트 컨텍스트 탐색 -> 명확화 질문(한 번에 하나씩) -> 트레이드오프와 함께 2-3가지 접근 방식 제안 -> 섹션별 설계 제시(각 단계에서 사용자 승인) -> docs/plans/에 설계 문서 저장 -> 전환: /plan 제안.

규칙: 설계 승인 전 구현이나 기획 금지. 코드 출력 없음. YAGNI.


/architecture

설명: 소프트웨어 아키텍처 워크플로우 — 아키텍처 문제를 진단하고, 올바른 분석 방법(진단 라우팅 / design-twice / ATAM / CBAM / ADR)을 선택하고, 옵션을 비교하고, 이해관계자 입력을 종합하여 권장안, 리뷰 또는 ADR을 생성합니다.

트리거 키워드:

언어키워드
공통"architecture", "ADR", "ATAM", "CBAM"
영어"architecture review", "architectural tradeoff"
한국어"아키텍처", "설계 검토"
일본어"アーキテクチャ"
중국어"架构"

단계: 결정 프레이밍(신규 아키텍처 / 리뷰 / 트레이드오프 분석 / 투자 우선순위 / ADR 작성) -> 진단 라우팅으로 방법론 선택 -> MCP 코드 분석(get_symbols_overview, find_symbol, find_referencing_symbols)으로 현재 아키텍처 분석 -> 이해관계자 입력 종합(비용을 정당화할 만큼 교차 관심사일 때만) -> 명시적 가정, 트레이드오프, 리스크, 검증 단계와 함께 권장안 생성 -> 구현이 필요한 경우 /plan으로 인계.

규칙: 이 워크플로우에서 구현 코드나 태스크 계획을 작성하지 않습니다. 아키텍처 결정 후 /plan으로 인계합니다. MCP 도구를 일관되게 사용하며, 원시 파일 읽기나 grep으로 대체하지 않습니다.

사용 시기: 시스템 아키텍처 선택, 모듈/서비스/오너십 경계 결정, 리팩터링 우선순위, ADR 작성, 아키텍처 고통 조사(변경 증폭, 숨겨진 의존성, 어색한 API).


/deepinit

설명: 전체 프로젝트 초기화. 기존 코드베이스를 분석하고, AGENTS.md, ARCHITECTURE.md, 구조화된 docs/ 지식 베이스를 생성합니다.

트리거 키워드:

언어키워드
공통"deepinit"
한국어"프로젝트 초기화"
일본어"プロジェクト初期化"
중국어"项目初始化"

단계: 준비 -> 코드베이스 분석 -> ARCHITECTURE.md 생성 -> docs/ 지식 베이스 생성 -> 루트 AGENTS.md 생성 -> 경계 AGENTS.md 파일 생성 -> 기존 하네스 업데이트 -> 검증.

출력: AGENTS.md, ARCHITECTURE.md, docs/ 디렉토리 내 다양한 문서.


/review

설명: 전체 QA 리뷰 파이프라인. 보안 감사(OWASP Top 10), 성능 분석, 접근성 검사(WCAG 2.1 AA), 코드 품질 리뷰.

트리거 키워드:

언어키워드
공통"code review", "security audit", "security review"
영어"review"
한국어"리뷰", "코드 검토", "보안 검토"
일본어"レビュー", "コードレビュー", "セキュリティ監査"
중국어"审查", "代码审查", "安全审计"

단계: 리뷰 범위 식별 -> 자동화 보안 검사 -> 수동 보안 리뷰(OWASP Top 10) -> 성능 분석 -> 접근성 리뷰 -> 코드 품질 리뷰 -> QA 보고서 생성.

선택적 수정-검증 루프 (--fix): QA 보고서 후 CRITICAL/HIGH 이슈를 수정하기 위해 도메인 에이전트를 스폰, QA 재실행, 최대 3회 반복.


/debug

설명: 회귀 테스트 작성과 유사 패턴 스캔이 포함된 구조화된 버그 진단 및 수정.

트리거 키워드:

언어키워드
공통"debug"
영어"fix bug", "fix error", "fix crash"
한국어"디버그", "버그 수정", "에러 수정", "버그 찾아", "버그 고쳐"
일본어"デバッグ", "バグ修正", "エラー修正"
중국어"调试", "修复 bug", "修复错误"

단계: 에러 정보 수집 -> 재현 -> 근본 원인 진단 -> 최소 수정 제안(사용자 확인 필수) -> 수정 적용 + 회귀 테스트 작성 -> 유사 패턴 스캔 -> 메모리에 버그 문서화.

서브에이전트 스폰 기준: 에러가 여러 도메인에 걸치거나, 스캔 범위 > 10파일이거나, 깊은 의존성 추적이 필요한 경우.


/design

설명: 토큰, 컴포넌트 패턴, 접근성 규칙이 포함된 DESIGN.md를 생성하는 7단계 디자인 워크플로우.

트리거 키워드:

언어키워드
공통"design system", "DESIGN.md", "design token"
영어"design", "landing page", "ui design", "color palette", "typography", "dark theme", "responsive design", "glassmorphism"
한국어"디자인", "랜딩페이지", "디자인 시스템", "UI 디자인"
일본어"デザイン", "ランディングページ", "デザインシステム"
중국어"设计", "着陆页", "设计系统"

단계: SETUP -> EXTRACT (선택적) -> ENHANCE -> PROPOSE (2-3가지 방향) -> GENERATE (DESIGN.md + 토큰) -> AUDIT -> HANDOFF.

필수: 모든 출력은 반응형 우선 (모바일 320-639px, 태블릿 768px+, 데스크탑 1024px+).


/scm

설명: 자동 기능별 분할이 포함된 Conventional Commits 생성.

트리거 키워드: 없음 (자동 감지에서 제외).

단계: 변경사항 분석 -> 기능 분리 -> 유형 결정 -> 범위 결정 -> 설명 작성 -> 즉시 커밋 실행.

규칙: git add -A 금지. 시크릿 커밋 금지. HEREDOC 사용. Co-Author: First Fluke <our.first.fluke@gmail.com>.


/tools

설명: MCP 도구 가시성 및 제한 관리.

트리거 키워드: 없음 (자동 감지에서 제외).

기능: 현재 MCP 도구 상태 표시, 도구 그룹 활성화/비활성화, 영구 또는 임시 변경, 자연어 파싱.

도구 그룹:

  • memory: read_memory, write_memory, edit_memory, list_memories, delete_memory
  • code-analysis: get_symbols_overview, find_symbol, find_referencing_symbols, search_for_pattern
  • code-edit: replace_symbol_body, insert_after_symbol, insert_before_symbol, rename_symbol
  • file-ops: list_dir, find_file

/pdf

설명: opendataloader-pdf를 사용하여 PDF를 Markdown으로 변환 — 텍스트, 표, 제목, 이미지를 올바른 읽기 순서로 추출합니다.

트리거 키워드: 없음 (입력 파일 경로와 함께 명시적으로 호출).

단계: 입력 검증(파일 존재 확인) -> 출력 위치 결정(사용자 지정 또는 입력과 같은 디렉토리) -> uvx opendataloader-pdf 실행(설치 불필요) -> 스캔된 PDF의 경우 OCR과 함께 하이브리드 모드 사용 -> uvx mdformat으로 출력 정규화 -> 가독성 및 구조 검증 -> 변환 이슈(누락된 표, 깨진 텍스트) 보고.

규칙: 기본 출력 위치는 입력 PDF와 같은 디렉토리입니다. 단계를 건너뛰지 않습니다. 응답 언어는 .agents/oma-config.yaml을 따릅니다.

사용 시기: LLM 컨텍스트 또는 RAG 수집을 위해 PDF 문서를 Markdown으로 변환, PDF에서 구조화된 콘텐츠(표, 제목, 목록) 추출.


/stack-set

설명: 프로젝트 기술 스택을 자동 감지하고 백엔드 스킬을 위한 언어별 레퍼런스를 생성합니다.

트리거 키워드: 없음 (자동 감지에서 제외).

단계: 감지(매니페스트 스캔) -> 확인 -> 생성(stack/) -> 검증.

출력: .agents/skills/oma-backend/stack/에 파일 생성.


스킬 vs. 워크플로우

측면스킬워크플로우
정의에이전트 전문성 (에이전트가 아는 것)오케스트레이션 프로세스 (에이전트가 협업하는 방법)
위치.agents/skills/oma-{name}/.agents/workflows/{name}.md
활성화스킬 라우팅 키워드를 통한 자동 활성화슬래시 명령 또는 트리거 키워드
범위단일 도메인 실행다단계, 종종 멀티 에이전트
예시"React 컴포넌트 만들어줘""기능 계획 -> 구현 -> 리뷰 -> 커밋"

자동 감지: 동작 원리

훅 시스템

oh-my-agent는 각 사용자 메시지가 처리되기 전에 실행되는 UserPromptSubmit 훅을 사용합니다:

  1. triggers.json (.claude/hooks/triggers.json): 11개 언어에 대한 키워드-워크플로우 매핑을 정의합니다.
  2. keyword-detector.ts (.claude/hooks/keyword-detector.ts): 사용자 입력을 트리거 키워드와 대조하고, 언어별 매칭을 존중하며, 워크플로우 활성화 컨텍스트를 주입하는 TypeScript 로직.
  3. persistent-mode.ts (.claude/hooks/persistent-mode.ts): 활성 상태 파일을 확인하고 영구 워크플로우 실행을 강제합니다.

감지 흐름

  1. 사용자가 자연어 입력을 타이핑
  2. 훅이 명시적 /command가 있는지 확인 (있으면 감지 건너뛰기)
  3. 훅이 triggers.json 키워드 목록에 대해 입력 스캔
  4. 매칭이 발견되면, 입력이 정보성 패턴에 해당하는지 확인
  5. 정보성이면 필터링 — 워크플로우 트리거 안 함
  6. 행동 가능하면, 컨텍스트에 [OMA WORKFLOW: {workflow-name}] 주입
  7. 에이전트가 해당 워크플로우 파일 로딩

정보성 패턴 필터링

triggers.jsoninformationalPatterns 섹션은 명령이 아닌 질문을 나타내는 구문을 정의합니다:

언어정보성 패턴
영어"what is", "what are", "how to", "how does", "explain", "describe", "tell me about"
한국어"뭐야", "무엇", "어떻게", "설명해", "알려줘"
일본어"とは", "って何", "どうやって", "説明して"
중국어"是什么", "什么是", "怎么", "解释"

입력이 워크플로우 키워드와 정보성 패턴 모두에 매칭되면, 정보성 패턴이 우선합니다.

제외된 워크플로우

자동 감지에서 제외되며 명시적 /command로만 호출: /scm, /tools, /stack-set, /exec-plan, /pdf.


영구 모드 메커니즘

상태 파일

영구 워크플로우(orchestrate, ultrawork, work, ralph)는 .agents/state/에 상태 파일을 생성합니다:

.agents/state/
├── orchestrate-state.json
├── ultrawork-state.json
├── work-state.json
└── ralph-state.json

이 파일에는 워크플로우 이름, 현재 단계/스텝, 세션 ID, 타임스탬프, 대기 중인 상태가 포함됩니다.

강화

영구 워크플로우가 활성인 동안 persistent-mode.ts 훅이 모든 사용자 메시지에 [OMA PERSISTENT MODE: {workflow-name}]를 주입합니다.

비활성화

"workflow done"(또는 설정 언어의 동등 표현)이라고 말하면:

  1. .agents/state/에서 상태 파일 삭제
  2. 영구 모드 컨텍스트 주입 중지
  3. 정상 동작으로 복귀

모든 스텝이 완료되고 마지막 게이트를 통과하면 자연스럽게 종료될 수도 있습니다.


일반적인 워크플로우 시퀀스

빠른 기능

/plan → 출력 리뷰 → /exec-plan

복잡한 멀티 도메인 프로젝트

/work → PM 기획 → 사용자 확인 → 에이전트 스폰 → QA 리뷰 → 이슈 수정 → 배포

최대 품질 제공

/ultrawork → PLAN (4개 리뷰 스텝) → IMPL → VERIFY (3개 리뷰 스텝) → REFINE (5개 리뷰 스텝) → SHIP (4개 리뷰 스텝)

버그 조사

/debug → 재현 → 근본 원인 → 최소 수정 → 회귀 테스트 → 유사 패턴 스캔

디자인에서 구현까지

/brainstorm → 설계 문서 → /plan → 태스크 분해 → /orchestrate → 병렬 구현 → /review → /scm

보장된 완료

/ralph → 기준 정의 → ultrawork 루프 → judge 검증 → 필요시 재반복 → 모든 기준 통과 → 완료

새 코드베이스 설정

/deepinit → AGENTS.md + ARCHITECTURE.md + docs/